Wyniki ostatnich sondaży poparcia są dosyć rozbieżne.
Zestawmy ostatnie 6 miesięcy dla dwóch największych partii i czterech ośrodków badania opinii.
Wyniki ostatnich sondaży poparcia są dosyć rozbieżne.
Zestawmy ostatnie 6 miesięcy dla dwóch największych partii i czterech ośrodków badania opinii.
Pan Wojciech Szacki na swoim blogu zaapelował ,,niech socjologowie zajmą się wreszcie na serio różnicami w sondażach partyjnych”. Rozgoryczenie łatwo rozumieć. Nie dość, że PKW daje plamę, to jeszcze różne sondaże poparcia pokazują zupełnie różne wyniki. Jedne miażdżącą przewagę PO, drugie zwycięstwo PIS, a po sieci krążą mapki ze zwycięstwem PSL (w innych wyścigach, ale zawsze).
Jednak czy te różnice są rzeczywiście tak niewiarygodne, że należy zwołać komisję śledczą, kontrolę NIK lub śledztwo na wykopie? Zobaczmy.
Poniżej wykres (ze strony wyborcza.pl) przestawiający wyniki sondaży CBOS z ostatniego półtora roku (wreszcie sondaże są prezentowane w szerszej perspektywie niż jednego – dwóch miesięcy. Pisaliśmy o tym problemie w Esejach).
We wrześniu poprzedniego roku, we wpisie Poparcie dla ,,wielkiej piątki” w ostatnich dwóch latach pokazywałem jak wygląda zmiana uśrednionego poparcia dla pięciu największych partii.
W obliczu zbliżających się eurowyborów, pytanie o poparcie dla partii politycznych to temat aktualny i ciekawy.
Od kilku miesięcy wolontariusz, Paweł Wiechucki, pracował nad agregatorem sondaży. Otwartym repozytorium wyników poparcia dla partii politycznych. Pierwsza wersja jest już gotowa. Zapraszamy na stronę http://smarterpoland.pl/sondaze aby dodawać wyniki nowych sondaży i pobierać dane o już wprowadzonych sondażach.
Na razie udało się zebrać w miarę kompletne dane dla TNS Polska i SMG KRC. Na ich bazie zbudowałem poniższą uśrednioną i wygładzoną ocenę poparcia partii politycznych. Jak widzimy mamy przełomowy punkt w którym dwie największe partie mają bardzo zbliżone poparcie. Ciekawe jak dalej potoczą się ich losy?
Każda kropka to wynik jednego sondażu. Krzywe to informacje o uśrednionym i wygładzonym trendzie.
Zapraszamy do uzupełniania danych o sondażach dla CBOS i Homo Homini, szczególnie z okresu ostatniego roku. Będzie można uzupełnić powyższe analizy o dane z pozostałych instytucji badania opinii.
http://smarterpoland.pl/sondaze.
Kilka dni temu Michał B. przesłał mi link to bardzo ciekawego wpisu ,,Analyzing bias in opinion polls with R”.
Gregor Aisch analizując wyniki sondaży w Niemczech na świetnie przygotowanych ilustracjach przedstawia takie zjawiska jak: nagłe zmiany poparcia po (wygranych/przegranych) wyborach. Systematyczne ,,obciążenie” niektórych ośrodków badania opinii w stosunku do niektórych partii.
Zebrałem wyniki z około 160 sondaży poparcia partii przeprowadzonych w ostatnich dwóch latach (sondaży prowadzonych przez Homo Homini, TNS Polska, CBOS i SMG KRC).
Następnie uśredniłem wyniki z różnych źródeł i naniosłem wyniki dla pięciu największych partii na jeden wykres.
Wynik powyżej.
To co się rzuca w oczy to ujemna korelacja poparcia dla PIS i PO, która sugeruje to te dwie partie walczą o dużą część wspólną ich wspólnego elektoratu (nie jest to zaskoczeniem, ale ładnie to widać na wykresie).
Btw: wiem, że rozróżnienie ciemnoniebieskiej PO i jasnoniebieskiego PIS nie jest najłatwiejsze. Ale i loga tych partii i strony internetowe są krojone pod ,,profesjonalny” błękit. Trudno, muszą się podzielić kolorem niebieskim też na wykresie.
Disclaimer: Nie jestem entuzjastą żadnej z powyższych partii.
Wyniki poparcia mierzone przez różne źródła różnią się. W szczególności duże różnice dotyczą poparcia dla PO (TNS Polska i Homo Homini) czy PiS (CBOS i Homo Homini).
Więcej o szczegółowych wynikach sondaży można znaleźć w zakładce sondaże.
Dziś będzie wpis jednocześnie o trzech bardzo ciekawych rzeczach.
Po pierwsze przedstawię prototyp aplikacji, pozwalającej na interaktywne przeglądanie i porównywanie wyników z sondaży poparcia dla partii politycznych.
Po drugie, opowiem jak budować interaktywne serwisy internetowe z logiką opisaną w R, z użyciem Shiny – rewolucyjnej [to nie jest nadużycie, to naprawdę jest rewolucja] implementacji paradygmatu ,,reactive programming” [tutaj opis].
Po trzecie, zobaczymy co ciekawego można znaleźć porównując wyniki różnych partii i różnych ośrodków badania opinii. Wyniki których ośrodków są ,,obciążone” i jak bardzo mylące jest sugerowanie się zmianami poparcia przedstawianymi w mediach.
Czytaj dalej Agregator sondaży poparcia dla partii politycznych
Zastanawiam się czasem, jak szybko zmienia się poparcie dla rozmaitych partii politycznych.
Trudno to ocenić, ponieważ w różnych sondażach (o ile wiem, może się mylę) o poglądy pyta się różne osoby. Zmienność pomiędzy sondażami może więc brać się i z tego, że zmieniła się ,,średnie poparcie” w społeczeństwie i z losowych fluktuacji próby.
Aby rozróżnić te efekty, trzeba by zrobić badanie na np. trzech tysiącach osób i pytać je o opinie co miesiąc aby wyeliminować efekt doboru próby (swoja drogą, ciekawe czy NCN sfinansowałby takie badanie).
Skąd te rozważania? Poniżej pokazuję wykres poparcia dla jednej z dużych partii, mierzony przez jedną z dużych firm badania opinii publicznej (bez nazw, bo są one nieistotne, dociekliwi sprawdzą sobie sami, np. na tej stronie.
Na początku stycznia widzimy gwałtowny skok poparcia, ale czy to szum i wynik przypadkowo ,,niereprezentatywnej” próby, czy też w okolicy tego okresu wydarzenia spowodowały, że w całym społeczeństwie poparcie dla danej partii wzrosło (ale w ciągu trzech tygodni o 13 procent)?
Jak dla mnie jest to raczej przykład ilustrujący, jak duży jest błąd badania opinii na ,,reprezentatywnych próbach 1000 polaków”.
Poddaje to pod dyskusje sensowność większości artykułów typu ,,temu wzrosło o 3% a temu spadło”.
I powinno być argumentem dla polityków każdej z partii, by nie patrzeć na to jak się zmieniają słupki poparcia, lecz robić swoje.
Lol 😉
Miesiąc temu przedstawiałem pierwszą wersję porównywarki wyników z sondaży poparcia dla różnych partii opracowanych przez cztery ośrodki badania opinii (CBOS, Homo Homini, SMG KRC, TNS Polska). Pracuję nad automatycznie aktualizującą się wersją powiązaną z RSSami z gazet, ale trochę jeszcze potrwa jej przygotowanie.
A w międzyczasie uaktualniłem dane z sondaży poparcia z przełomu grudnia i listopada. Uaktualniana wersja agregatora poparcia poniżej.
Ciekawe są duże rozbieżności dotyczące poparcia dla PIS pomiędzy wynikami opracowanymi przez CBOS z wynikami pozostałych trzech ośrodków badania opinii (a szczególnie Homo Homini). Czas pokaże, które wyniki potwierdzą się w styczniu.
Czytaj dalej Aktualizacja agregatora sondaży poparcia
W ostatni czwartek pisałem o tym, że wyniki sondaży obarczone są dużą niepewnością pomiaru i nie można zbyt dosłownie traktować nagłych ,,skoków poparcia”. A tu w piątek w mediach ,,news”: poparcie dla jednej z dużych partii podskoczyło w ciągu miesiąca o 7 punktów procentowych (cytat z gazety z 27% na 34%). Ale 7% osób mogących głosować to ponad 1.5 mln osób, czy tak duża jest prawdopodobna? Zaraz zobaczymy.
Zebrałem dane o wynikach sondaży poparcia partii politycznych przeprowadzanych w ostatnim roku. Sprawdzałem wyniki czterech ośrodków badania opinii publicznej CBOS, Homo Homini, SMG KRC, TNS Polska. Chciałem zobaczyć na ile zgodne są wyniki różnych ośrodków.
Co wyszło? Kilka niespodzianek. Np. wygląda na to, że niektóre ośrodki dla niektórych partii mają ,,systematyczny błąd” w porównaniu ze średnią z wszystkich sondaży. Np. ciekawie wygląda porównanie CBOS z Homo Homini. Zresztą zobaczcie sami.
Czytaj dalej Czy wyniki sondaży przeprowadzanych przez różne ośrodki badania opinii są zgodne?
Programy informacyjne są czasami zakłócane komentarzami sondaży poparcia partii politycznych. Zdarza się, że panel osób próbuje wytłumaczyć nowe wyniki sondaży pokazujące zmianę o 2% poparcia dla jakiejś partii. Co więcej, w tłumaczeniach osoby komentujące wydają się wierzyć, że to możliwe by w ciągu tygodnia 400 000 osób zaczęło/przestało popierać partię X.
Zastanówmy się jaki jest błąd pomiaru poparcia w przeciętnym sondażu. Wiele sondaży przeprowadzanych jest na próbach około 1000 osobowych, z tej próby zazwyczaj mniej niż połowa deklaruje chęć głosowania w wyborach. Upraszczając sytuację, zakładając, że poparcie dla partii X można modelować próbą losową z rozkładu dwumianowego o nieznanym parametrze p, dokładność pomiaru poparcia jest czasem rzędu +-5%. Jak szeroki jest dokładnie przedział ufności dla oceny poparcia partii X zależy od wielu czynników, zazwyczaj jednak jest znacznie szerszy niż te 2%, które budzą dyskusje w mediach.
Nate Silver pokazał, że odpowiednio agregując wyniki rożnych sondaży można wyznaczyć znacznie dokładniejsze szacunki niż każdy z sondaży pokazuje osobno.
A ja dzisiaj chciałbym pokazać, że odpowiednio uśredniając wyniki poparcia w czasie można lepiej zobaczyć i globalny trend i lokalną zmienność wyników sondaży.