Kody R, wykorzystywane w czterech rozdziałach ,,Przewodnika po pakiecie R”, są dostępne jako pliki knitra na tej stronie.
Krzysztof Trajkowski wykonał niesamowitą pracę, wszystkie te kody przetłumaczył na Python!
Można teraz zestawić przykłady z tych samych podrozdziałów Przewodnika i zobaczyć jak daną operacje wykonać w R a jak w Pythonie.
Tłumaczenia przykładów z Przewodnika na Python, również w formie skryptów knitrowych, znajdują się na tej stronie.
Nie są to zwykłe tłumaczenia!
Przykładowo, rozdział 5 ,,Przewodnika po pakiecie R” dotyczy bibliotek lattice, ggplot2 i graphics – trzech podstawowych systemów dla grafiki w R. W tłumaczeniu tego rozdziału, które wykonał Krzysiek, opisywana jest biblioteka seaborn bazująca na matplotlib, w której udało się odtworzyć całkiem wiernie zdecydowaną większość grafik eRowych (jeden z przykładów poniżej).
A niektóre grafiki, muszę przyznać, wyglądają ciekawiej niż oryginały.
Krzysiek przygotował też dokument ,,Wprowadzenie do obliczeń w Pythonie”, dostępny jako pdf na tej stronie.
„Tłumaczenia przykładów z Rzewodnika na Python” -> „Tłumaczenia przykładów z Przewodnika na Python”
Dzięki, poprawione
Aż się prosi o wersję, gdzie kolejne rozdziały są w Jupyter Notebook’u (#rekomendowałbym). Jest taka w planie! 🙂
Ależ zapraszam do kolejnych tłumaczeń! Szczególnie na inne języki: julia, scala, sas czy inne biblioteki pythonowe.
Chodzi mi raczej o użycie tej samej treści jak w Pythonie (bez najmniejszych modyfikacji), ale zamiast w statycznym PDFie, w Jupyter Notebooku – w ten sposób można nie tylko czytać, ale i interagować.
To tłumaczenie jest w html. Pod spodem jest pewnie knitr i RStudio notebooks.
Można by pewnie dodać treść/opisy dookoła kodu python, przenieść na jupyter i zrobić z tego samouczek z interaktywnymi ćwiczeniami ale to inny projekt. DataCamp ma takie kursy.