Najbliższy spotkanie SERowe z żywymi prelegentami odbędzie się w marcu. W między czasie, 19 lutego, planujemy eksperyment grupowego oglądania filmów o Machine Learningu.
Rozmawiałem ostatnio z Czarkiem D. o tym jak wiele ciekawych referatów nagrywa się podczas takich konferencji jak ICML, COLT czy NIPS.
Od słowa do słowa zrodził się pomysł, by spotkać się i wspólnie pooglądać kilka wybranych referatów.
Więc 19 lutego w sali 101 na wydziale MINI PW (Koszykowa 75) będziemy przez pół godziny oglądać wstęp do Deep Learning, później zamówimy pizzę, później obejrzymy bardziej zaawansowany referat związany z klasyfikacją wielowymiarowych danych.
Lista filmów:
* Neural networks [7.3] : Deep learning – unsupervised pre-training
* Neural networks [7.4] : Deep learning – example
* High-dimensional learning with deep network contractions
http://videolectures.net/sahd2014_mallat_dimensional_learning/
Czy oglądanie takich filmów wspólnie ma jakieś zalety?
Zobaczymy.
Zainteresowanych serdecznie zapraszamy do dołączenia się.
Techniki deep learning są często wykorzystywane w analizie zdjęć, nagrań dźwięku i video.
Warto o nich posłuchać.
Ponieważ planujemy zamówić ciepłe jedzenie, osoby zainteresowane POWINNY się zarejestrować poprzez poniższy formularz.
Jedzenie sponsoruje fundacja SmarterPoland, uczestnictwo jest bezpłatne.
W pierwszym zdaniu jest napisane 19 marca, chyba miało być 19 lutego. 🙂
Dzięki, w marcu będzie ,,normalny” SER, w lutym @cinema. Zmieniłem początek by nie było wątpliwości.
Co do sieci neuronowych, to ciekawe wprowadzenie (z kodem) jest tu: http://karpathy.github.io/neuralnets/ (dopiero wtedy zobaczyłem, że backpropagation to nie żadna magia, a zwykłe chain rule przy różniczkowaniu); zaś jak ktoś chce pobawić się w deep learning, to można tu: http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/ (tu bez instalacji, bez specyficznych kart graficznych – w samej przeglądarce). Oba w JavaScript, zatem może nie każdemu podejdą, ale jest pewna cena za przystępność. 🙂