Jak pamiętamy, wyniki wyborów prezydenckich, szczególnie pierwszej tury, bardzo rozminęły się z wynikami sondaży. A jak wygląda zgodność sondaży i wyników wyborów do Sejmu?
Zobaczmy! Poniżej spojrzymy na sondaże i wyniki w czterech perspektywach, ostatniego miesiąca przed wyborami, 2 miesięcy, 6 miesięcy i 18 miesięcy.
Na wczorajszym SERze mieliśmy ciekawą dodatkową prezentację (z uwagi na późne zgłoszenie nie uwzględnioną w programie) nt. aplikacji w shiny, która pomaga określić na kogo głosować jeżeli chce się głosować przeciw.
O co chodzi? Istnieją całkiem duże negatywne elektoraty największych partii (pewnie nie tylko największych), które głosują na jedną bo są przeciw tej drugiej. Z jednej strony głosując przeciw można wybrać dowolną partię, ale z drugiej, o czym może część osób nie wiedzieć, nawet jeżeli partia przekroczy prób, to wciąż w danym okręgu może nie dostać żadnego mandatu z uwagi na to w jaki sposób mandaty są przydzielane (ile osób zna metodę D’Hondta). Wiec Karol Klimas przedstawiał aplikację w shiny, która pomaga określać na które partie można glosować w określonym okręgu, jeżeli głosuje się przeciw.
Poniżej gościnny wpis Karola, a każdy obrazek to link do wspomnianej aplikacji.
Tydzień temu przedstawialiśmy wyniki sondaży przedwyborczych. Tak się, złożyło, że wczoraj pojawiła się nowa wersja shiny, umożliwiająca tworzenie interaktywnych wykresów ggplot2. Wypróbujemy tą możliwość, pokazując na wykresie oszacowanie dla określonego dnia poparcia dla każdego z kandydatów.
Poniższa aplikacja reaguje na ruchy kursorem myszy. Jeżeli nie otwiera się poniżej (może to trwać kilka sekund), to warto sprawdzić wersję pod tym linkiem. Możemy teraz dokładnie odczytać ile (zgodnie z sondażami) wynosiła różnica poparcia na 6 miesięcy przed pierwszą turą wyborów (różnica 50%) a ile zgodnie z sondażami na dzień przed wyborami (10%). To ciekawa historia, po pierwsze zmiana poparcia o 40% w ciągu 6 miesięcy a po drugie błąd rzędu 10 punktów procentowych w ocenie różnicy poparcia w sondażach na dzień przed wyborami.
Czytaj dalej Shiny, sondaże przedwyborcze i interaktywny ggplot2
Wczoraj prowadziłem referat ,,Wizualizacja danych a kultura zarządzania informacją w firmie’’, którego rdzeniem były dwa przykłady opisane poniżej. W skrócie pointa sprowadza się do stwierdzenia: Nie wystarczy dane pokazywać graficznie, trzeba je pokazać tak, by pokreślić to co w nich istotne. Ale aby określić co w danych jest istotne trzeba znać kontekst. Gdy jest się analitykiem ,,z zewnątrz”, to potrzebna jest dobra komunikacja pomiędzy analitykiem a osobą która zna problem (czy biznesowy czy naukowy czy inny).
Za pierwszy przykład posłużymy się katastrofą promu Challenger, która miała miejsce w 1986 roku. Bezpośrednią przyczyną katastrofy była niska sprężystość pierścieni uszczelniających spowodowana niską temperaturą. W skrócie w dniu startu było zbyt zimno by uszczelki poprawnie funkcjonowały.
Przed katastrofą wykonywano testy badające uszkodzenia uszczelek. Dane przedstawiono w sposób graficzny za pomocą poniższego diagramu. Na obrysach rakiet są widoczne temperatury w których przeprowadzano testy oraz informacje czy i jakie były uszkodzenia pierścienie uszczelniających.
Czytaj dalej Wizualizacja danych a kultura zarządzania informacją w firmie
Pięć dni temu zorganizowaliśmy konkurs, na zebranie danych z sondaży przed wyborami prezydenckimi 2015. Dzięki Bartoszowi S. i Łukaszowi W. (wędrują do Was wejściówki na ZIP) mamy zebrane wyniki z kilkudziesięciu sondaży. Poniższa aplikacja pozwala na eksplorację tych wyników.
Czytaj dalej Jak zmieniało się poparcie przed wyborami prezydenckimi 2015?
Na MiNI prowadzę w tym semestrze przedmiot ,,R i duże dane”. W ramach pierwszego projektu studenci w grupach opracowali systemy do monitorowania w mediach (portale informacyjne, facebook, twitter) tego ile i co się mówi o kandydatach na prezydenta. Sześć grup, sześć różnych podejść do tematu, większość grup zebrało po kilkaset MB najróżniejszych wypowiedzi / artykułów / komentarzy.
Co ciekawego z tego wynikło?
W takim gąszczu danych kryje się sporo historii. Przykładowo, gdy spojrzeć na skumulowaną liczbę artykułów, w których pada nazwisko któregoś z kandydatów w podziale na portale informacyjne (rysunek poniżej), to okazuje się, że do pierwszej tury najczęściej w artykułach pojawiali się B. Komorowski (szczególnie w Interii i Wirtualnej Polsce) i A. Duda (szczególnie w NaTemat, Onet i TVN24). Są takie portale (WPolityce) gdzie praktycznie nie pojawiali się inni kandydaci. Z porównanych portali, jedynie na Wirtualnej Polsce można było dosyć często poczytać o kimś innym, przy czym tym kimś innym był zazwyczaj P. Kukiz lub J. Korwin.
W ostatnich dniach od trzech osób (dziękuję Krzysztofowi T., Maciejowi B. i Markowi S.) dostałem link do artykułu ,,prezentującego” liczby zebranych głosów przez kandydatów na prezydenta (źródło gazeta.pl).
Sugeruję przyjrzenie się wykresom z tego artykułu połączone z próbą odnalezienia przynajmniej trzech problemów z prezentacją.
Czytaj dalej Robisz to źle, czyli jak źle pokazać liczby zebranych głosów
Idą wybory samorządowe i jest to z pewnością dobry czas na podsumowania kadencji obecnie urzędujących burmistrzów.
Nie jest to proste dla większości z nas, czyli dla osób, które nie śledzą dzień w dzień tego co się dzieje w gminie. Właściwie skąd wiadomo czy samorząd wykorzystał potencjał na rozwój czy nie?
Owszem, pewnie w listopadzie zakończył się remont jakiejś ulicy, położono chodnik, otworzono drugą nitkę metra (na razie do zwiedzania). Tyle, że jest to pudrowanie całego okresu urzędowania. A jaki on był? Co jest pod tym pudrem?