Gdzie jest mój autobus? Urban Sensors hakaton – rejestracja otwarta do poniedziałku


Jeszcze do poniedziałku można się zgłaszać na Urban Sensors – jednodniowy hakaton, który odbędzie się w Warszawie 26 września na wydziale MiNI Politechniki Warszawskiej (Koszykowa 75) – dzień przed konferencją WhyR.

Podczas hakatonu uczestnicy otrzymają tokeny dostępowe do danych online i historycznych o położeniu autobusów i tramwajów w Warszawie.

Poniżej znajduje się wycinek danych z zajawką jakie zmienne są mierzone dla tramwajów. Poza położeniem tramwaju i brygady, mamy informacje o najbliższym i kolejnym przystanku, prędkości pojazdu, kierunku, opóźnieniu, statusie, brygadzie itp.

Więcej o hakatonie przeczytać można tutaj. Formularz rejestracji dostępny jest tutaj.

> head(przystanki)
  brigade line                 time      lon      lat   rawLon   rawLat
1       2   10 2017-09-12T16:00:03Z 21.00480 52.22268 21.00480 52.22268
2      17   33 2017-09-12T16:00:10Z 20.92995 52.29171 20.92994 52.29172
3      16   33 2017-09-12T15:59:49Z 20.92997 52.29182 20.92997 52.29182
4      19   33 2017-09-12T16:00:48Z 20.93867 52.27510 20.93867 52.27510
5      13   17 2017-09-11T18:42:15Z 20.94074 52.30222 20.94074 52.30222
6       5   33 2017-09-12T16:00:49Z 20.99603 52.23860 20.99603 52.23860
   status delay        delayAtStop     plannedLeaveTime        nearestStop
1 STOPPED    96     7089-Koszykowa 2017-09-12T15:58:00Z     7089-Koszykowa
2 STOPPED     0 6059-Metro Młociny 2017-09-12T16:06:00Z 6059-Metro Młociny
3 STOPPED     0 6059-Metro Młociny 2017-09-12T16:02:00Z 6059-Metro Młociny
4 STOPPED   -38   6046-al.Reymonta 2017-09-12T16:01:00Z   6046-al.Reymonta
5  MOVING     0                    2017-09-11T18:39:00Z                   
6  MOVING   -11 7086-Hala Mirowska 2017-09-12T16:01:00Z 7086-Hala Mirowska
  nearestStopDistance nearestStopLon nearestStopLat       previousStop
1            4.727894       21.00479       52.22272   7090-Nowowiejska
2           23.941826       20.93010       52.29190 6059-Metro Młociny
3           13.163125       20.93010       52.29190 6059-Metro Młociny
4            5.167645       20.93869       52.27506        6045-Piaski
5            0.000000        0.00000        0.00000                   
6            3.407621       20.99604       52.23863     7088-rondo ONZ
  previousStopLon previousStopLat previousStopDistance
1        21.00558        52.22021            279.56482
2        20.93010        52.29190             23.94183
3        20.93010        52.29190             13.16313
4        20.94558        52.27155            614.19135
5         0.00000         0.00000              0.00000
6        20.99805        52.23382            549.09806
  previousStopArrivalTime previousStopLeaveTime           nextStop
1    2017-09-12T15:59:36Z  2017-09-12T16:00:03Z  7002-Dw.Centralny
2    2017-09-12T16:00:10Z  2017-09-12T16:00:10Z 6059-Metro Młociny
3    2017-09-12T15:55:09Z  2017-09-12T15:55:09Z 6059-Metro Młociny
4    2017-09-12T16:00:22Z  2017-09-12T16:00:48Z        6024-Aspekt
5    2017-09-11T18:39:54Z  2017-09-11T18:39:54Z                   
6    2017-09-12T16:00:49Z  2017-09-12T16:00:49Z   7085-Kino Femina
  nextStopLon nextStopLat nextStopDistance nextStopTimetableVisitTime
1    21.00134    52.22865        704.26957       2017-09-12T16:01:00Z
2    20.92968    52.29121         58.01343       2017-09-12T16:07:00Z
3    20.92968    52.29121         69.86706       2017-09-12T16:03:00Z
4    20.93386    52.27824        478.41942       2017-09-12T16:03:00Z
5    20.95937    52.31074          0.00000       2017-09-11T18:39:00Z
6    20.99407    52.24137        335.50906       2017-09-12T16:03:00Z
  courseDirection courseIdentifier timetableStatus
1   Os.Górczewska      10_2_2_1531            SAFE
2        Kielecka   33_17_146_1606            SAFE
3        Kielecka   33_16_146_1602            SAFE
4   Metro Młociny   33_19_146_1523            SAFE
5                                          MISSING
6   Metro Młociny    33_5_146_1547            SAFE
                 receivedTime      processingFinishedTime onWayToDepot
1 2017-09-12T16:00:08.704000Z 2017-09-12T16:00:08.853000Z        FALSE
2 2017-09-12T16:00:20.914000Z 2017-09-12T16:00:20.923000Z        FALSE
3 2017-09-12T15:59:56.506000Z 2017-09-12T15:59:56.651000Z        FALSE
4 2017-09-12T16:00:51.859000Z 2017-09-12T16:00:52.039000Z        FALSE
5 2017-09-11T18:42:21.381000Z 2017-09-11T18:42:21.514000Z        FALSE
6 2017-09-12T16:00:51.859000Z 2017-09-12T16:00:51.896000Z        FALSE
  atStop overlapsWithNextBrigadeStopLineBrigade speed
1                                         FALSE  0.00
2                                          TRUE  0.00
3                                          TRUE  0.00
4                                         FALSE  0.00
5                                         FALSE 10.41
6                                          TRUE 11.20

Urban Sensors – hakuj dane o komunikacji w Warszawie

Urban Sensors to jednodniowy hakaton nad danymi miejskimi, który odbędzie się w Warszawie 26 września na wydziale MiNI Politechniki Warszawskiej (Koszykowa 75) – dzień przed konferencją WhyR.

Położenie online każdego tramwaju i autobusu

Kręcą Cię miejskie dane? Ten Hakaton to unikalna okazja pracy na dużych danych miejskich (więcej poniżej) wspólnie z pracownikami Urzędu Miasta Warszawa, którzy te dane znają od podszewki. Eksperci z urzędu miasta będą z nami przez czas trwania hakatonu, pomogą ocenić realizowalność nawet najbardziej szalonego pomysłu, zaproponują ciekawe tematy badawcze, wskażą gdzie szukać dodatkowych danych.

Hakaton prowadzony jest w ramach projektu VaVeL, dzięki któremu powstaje nowa unikatowa infrastruktura dostępu do bardzo głębokich danych online o tym co się dzieje w mieście. Podczas hakatonu będziemy pracowali na prototypowej platformie, z dostępem do danych których w takiej skali wcześniej nie było.

Dane z którymi będziemy pracować w pierwszej kolejności to położenie autobusów i tramwajów (GPS) oraz zagęszczenie osób w różnych rejonach Warszawy (na podstawie raportów ze stacji bazowych). Z danymi będzie można pracować w trybie online (online śledzenie gdzie jest teraz który autobus); trybie dostępu do danych historycznych (gigabajty danych o położeniu pojazdów z całego miesiąca); oraz trybie batch (zrzut danych dla dwóch wybranych ciekawych dni, względnie małe pliki).

Co będziemy robić na hakatonie?

Punktem wspólnym projektów na hakaton są dane miejskie, format rozwiązań może być dowolny. Przykładowe pomysły na projekty:
– tramRadar – aplikacja mobilna pokazująca gdzie w okolicy są w obecnej chwili tramwaje i jakie mają opóźnienie (jeżeli mają) na bazie danych online,
– automatycznie generowany dzienny raport z opóźnień w ruchu,
– system machine-learning przewidujący opóźnienie autobusów i tramwajów.
Można oczywiście też przyjść z własnym pomysłem.

Do samego hakatonu pozostało jeszcze trochę czasu. Jeżeli macie ciekawy pomysł na urozmaicenie tego wydarzenia, podzielcie się w komentarzach.

Podczas hakatonu nie planujemy bezpośrednich nagród finansowych.
Ale Urban Sensors to świetna okazja by popracować z danymi miejskimi nad projektem który może być wdrożony i skomercjalizowany, więc sława i pieniądze czekają na osoby, które na tej prototypowej platformie zbudują użyteczne usługi.

Jak się zapisać?

Zapisy na hakaton rozpoczną się 5 września.
Planujemy przyjąć 40-50 osób.
Pierwszeństwo będą miały osoby mogące pochwalić się ciekawymi realizacjami.
Informacja o zapisach pojawi się w pierwszej kolejności na stronie http://whyr.pl/hackathon/.