Czy wyniki sondaży przeprowadzanych przez różne ośrodki badania opinii są zgodne?

W ostatni czwartek pisałem o tym, że wyniki sondaży obarczone są dużą niepewnością pomiaru i nie można zbyt dosłownie traktować nagłych ,,skoków poparcia”. A tu w piątek w mediach ,,news”: poparcie dla jednej z dużych partii podskoczyło w ciągu miesiąca o 7 punktów procentowych (cytat z gazety z 27% na 34%). Ale 7% osób mogących głosować to ponad 1.5 mln osób, czy tak duża jest prawdopodobna? Zaraz zobaczymy.

Zebrałem dane o wynikach sondaży poparcia partii politycznych przeprowadzanych w ostatnim roku. Sprawdzałem wyniki czterech ośrodków badania opinii publicznej CBOS, Homo Homini, SMG KRC, TNS Polska. Chciałem zobaczyć na ile zgodne są wyniki różnych ośrodków.

Co wyszło? Kilka niespodzianek. Np. wygląda na to, że niektóre ośrodki dla niektórych partii mają ,,systematyczny błąd” w porównaniu ze średnią z wszystkich sondaży. Np. ciekawie wygląda porównanie CBOS z Homo Homini. Zresztą zobaczcie sami.

Czytaj dalej Czy wyniki sondaży przeprowadzanych przez różne ośrodki badania opinii są zgodne?

Sondaże poparcia partii według SMG/KRC, trendy a szumy w badaniu poparcia a biblioteka D3 javascript

Programy informacyjne są czasami zakłócane komentarzami sondaży poparcia partii politycznych. Zdarza się, że panel osób próbuje wytłumaczyć nowe wyniki sondaży pokazujące zmianę o 2% poparcia dla jakiejś partii. Co więcej, w tłumaczeniach osoby komentujące wydają się wierzyć, że to możliwe by w ciągu tygodnia 400 000 osób zaczęło/przestało popierać partię X.

Zastanówmy się jaki jest błąd pomiaru poparcia w przeciętnym sondażu. Wiele sondaży przeprowadzanych jest na próbach około 1000 osobowych, z tej próby zazwyczaj mniej niż połowa deklaruje chęć głosowania w wyborach. Upraszczając sytuację, zakładając, że poparcie dla partii X można modelować próbą losową z rozkładu dwumianowego o nieznanym parametrze p, dokładność pomiaru poparcia jest czasem rzędu +-5%. Jak szeroki jest dokładnie przedział ufności dla oceny poparcia partii X zależy od wielu czynników, zazwyczaj jednak jest znacznie szerszy niż te 2%, które budzą dyskusje w mediach.

Nate Silver pokazał, że odpowiednio agregując wyniki rożnych sondaży można wyznaczyć znacznie dokładniejsze szacunki niż każdy z sondaży pokazuje osobno.
A ja dzisiaj chciałbym pokazać, że odpowiednio uśredniając wyniki poparcia w czasie można lepiej zobaczyć i globalny trend i lokalną zmienność wyników sondaży.

Czytaj dalej Sondaże poparcia partii według SMG/KRC, trendy a szumy w badaniu poparcia a biblioteka D3 javascript