Global Innovation Index 2015


W ostatnim numerze Polityki znalazłem odniesienie do rankingu The Global Innovation Index 2015 z jakimś takim smutnym tytułem ,,Polska na szarym końcu Rankingu Innowacyjności 2015”. Czy to jesienna chandra, czy też jest coś na rzeczy? Zobaczmy.

Problem z rankingami mam taki, że często agregują wiele składowych w jeden indeks, który bardzo trudno zinterpretować. Wspomniany indeks innowacyjności to podsumowanie trzypoziomowej hierarchii składowych. Takich jak np. 7.3.4 Liczba wgrań filmów na YouTube lub 4.1.1 Łatwość w otrzymywaniu kredytów lub 1.3.3 Łatwość płacenia podatków. A więc parametry z zupełnie innych światów.

Drugi problem to częsty brak konstruktywnych wniosków w komentarzach. Jeżeli jesteśmy wysoko, komentujący szukają jakich kosmicznych uzasadnień, jeżeli jesteśmy nisko, to użalamy się. Bez sensu. A przecież, jeżeli taki ranking agreguje wiele obszarów, możemy wykorzystać go, aby sprawdzić co jest naszą silną składową, a co jest słabą składową.

Aby ułatwić analizę naszych silnych i słabych stron, na tle innych krajów, przygotowałem poniższą aplikację, pokazującą pozycję w rankingu w 7 głównych podobszarach (w ww. artykule Polityki znajdują się charakterystyki tych podobszarów).

Założę się, że nie zgadniecie co, zgodnie z tym rankingiem, jest najsilniejszą stroną Polski.

Czytaj dalej Global Innovation Index 2015

Czy Internet pozwala przewidzieć wyniki wyborów?


Dziś mamy gościnny wpis poświęcony analizie danych wyborczych a na wtorek mamy zaplanowany gościnny wpis poświęcony analizie danych finansowych.

Dzisiejszy wpis przygotował dr Albert Hupa z IRCenter i są do niego dołączone dane z sondaży wyborczych, z Google Trends, z wypowiedzi na mediach społecznościowych, oraz badania CAWI wśród internautów. Dane z różnych źródeł, można trochę się nimi pobawić by zobaczyć czy i jakie są zależności pomiędzy sondażami, dyskusjami w internecie a końcowym wynikiem wyborów.

dr Albert Hupa, prezes IRCenter

Czy Internet pozwala przewidzieć wyniki wyborów?
Nie. To będzie możliwe dopiero wtedy, kiedy wszyscy dorośli Polacy zaczną korzystać z internetu i będą tam interesować się polityką. Jednak Internet pozwala zrozumieć trendy w zainteresowaniach młodszych i/lub bardziej zaangażowanych wyborców. Na dłuższą metę nie chodzi o to, żeby po prostu przewidywać wyniki i mniej płacić za sondaże, tylko o to, żeby móc wpływać na rzeczywistość. IRCenter publikuje dane dla ostatnich Wyborów Parlamentarnych i kilka wniosków z ich analizy.

Czytaj dalej Czy Internet pozwala przewidzieć wyniki wyborów?

Jak blisko było sondażom do wyników wyborów?

Screen Shot 2015-10-31 at 14.39.37
Jak pamiętamy, wyniki wyborów prezydenckich, szczególnie pierwszej tury, bardzo rozminęły się z wynikami sondaży. A jak wygląda zgodność sondaży i wyników wyborów do Sejmu?

Zobaczmy! Poniżej spojrzymy na sondaże i wyniki w czterech perspektywach, ostatniego miesiąca przed wyborami, 2 miesięcy, 6 miesięcy i 18 miesięcy.

Czytaj dalej Jak blisko było sondażom do wyników wyborów?

Jak głosować przeciw

a1
Na wczorajszym SERze mieliśmy ciekawą dodatkową prezentację (z uwagi na późne zgłoszenie nie uwzględnioną w programie) nt. aplikacji w shiny, która pomaga określić na kogo głosować jeżeli chce się głosować przeciw.

O co chodzi? Istnieją całkiem duże negatywne elektoraty największych partii (pewnie nie tylko największych), które głosują na jedną bo są przeciw tej drugiej. Z jednej strony głosując przeciw można wybrać dowolną partię, ale z drugiej, o czym może część osób nie wiedzieć, nawet jeżeli partia przekroczy prób, to wciąż w danym okręgu może nie dostać żadnego mandatu z uwagi na to w jaki sposób mandaty są przydzielane (ile osób zna metodę D’Hondta). Wiec Karol Klimas przedstawiał aplikację w shiny, która pomaga określać na które partie można glosować w określonym okręgu, jeżeli głosuje się przeciw.

Poniżej gościnny wpis Karola, a każdy obrazek to link do wspomnianej aplikacji.

Czytaj dalej Jak głosować przeciw

Jak posłowie zmieniali kluby?

Screen Shot 2015-10-21 at 22.23.45

Jednym z rezultatów hakatonu ,,Jak Oni Głosowali” jest wykres Sankeya, który przygotował Tomasz Mikołajczyk. Na jednej grafice pokazane są przepływy posłów/mandatów pomiędzy klubami.

Hackaton był realizowany we współpracy z MamPrawoWiedzieć. Miło więc donieść, że wykres trafił do jednego z najnowszych raportów tego stowarzyszenia (raport dostępny tutaj). Opis kiedy i dlaczego powstawały nowe i rozpadały się istniejące kluby czyta się jak powieść. Podsumowanie w postaci graficznej umieściłem też poniżej.

Można z tej grafiki odczytać, który klub i kiedy zyskał a który stracił mandaty. Można zaobserwować pojawianie się i zanikanie takich klubów jak Inicjatywa Dialogu, Bezpieczeństwo i Gospodarka. Patrząc na całą kadencję najwięcej mandatów zyskał SLD (+7), PSL (+10) i niezrzeszeni (+21), wiele z nich to transfery z Ruchu Palikota.

przeplywy-tekst

Jak oni głosowali – rozwinięcie [btw: dziś Światowy Dzień Statystyki]


Po publikacji wczorajszego wpisu Wizualizacja 6000 głosowań otrzymałem kilka pytań, które sprowadzają się do:
Dlaczego pokazujesz koło i mówisz na nie drzewo?
Czy jest to nawiązanie do jednego z dowcipów o matematykach?

(kilka dobrych dowcipów o matematykach znajdziecie tutaj).
Świetne pytanie! Już wyjaśniam!

A ponieważ obchodzimy dzisiaj Światowy Dzień Statystyki (tak, tak, dzisiaj każda średnia jest bardziej!) więc napiszę też trochę o warsztacie. Zapnijcie pasy, włączcie RStudio i zaczynamy.

Czytaj dalej Jak oni głosowali – rozwinięcie [btw: dziś Światowy Dzień Statystyki]

Jak oni głosowali – wizualizacja ponad 6000 głosowań w sejmie VII kadencji

Screen Shot 2015-10-18 at 14.23.31

W genetyce często wykorzystywaną wizualizacją są drzewa filogenetyczne. Pokazują one strukturę podobieństwa (np. sekwencji DNA) pomiędzy organizmami, genami czy innymi jednostkami.

Zamiast genów porównywać będziemy posłów, a zamiast DNA weźmiemy profil głosów w kolejnych głosowaniach.

Wykorzystamy drzewa filogenetyczne by pokazać strukturę podobieństwa pomiędzy profilami głosowań posłów. W skrócie: dla każdej pary posłów wybieramy ich głosowania i sprawdzamy czy głosowali podobnie, czy nie. Na poniższym wykresie zaznaczamy podobieństwo za pomocą drzewa. Im bliżej (licząc odległość po gałęziach drzewa) są posłowie, im bliższe połączenie pomiędzy posłami, tym bardziej podobnie głosowali.

Co ciekawego z takich drzew można odczytać?

Zacznijmy od drzewa dla wszystkich głosowań.

Czytaj dalej Jak oni głosowali – wizualizacja ponad 6000 głosowań w sejmie VII kadencji

Jak w tym roku zmieniało się poparcie dla .N, Razem, ZL, Kukiz’15, PO, PiS, …

Od lipca .Nowoczesna i Zjednoczona Lewica powoli zyskują kolejne procenty, ruch Pawła Kukiza stracił ponad połowę poparcia a PiS ma w sondażach 10 punktów procentowych przewagi nad PO. PSL jak zwykle oscyluje wokół progu 5%. KORWIN i Razem (dziwnie jest zestawiać ich w jednym zdaniu) poniżej progu.

poparcie2

Sondaże poparcia, z uwagi na wielkość próby, cechują się sporą zmiennością. Z sondażu na sondaż poparcie może skoczyć o 5%. Dlatego ciekawe jest spojrzenie na poparcie z szerszej perspektywy, np. od początku roku.

Dane na podstawie strony ewybory.eu/sondaze.

Jak zdobyć papierowe wydanie ,,Pieczary Pietraszki”?

pieczaraPietraszki2

Pieczara Pietraszki to pierwsze z serii opowiadań, w których Beta i Bit używają analizy danych, matematyki lub informatyki by wykaraskać się z kłopotów. Opowiadanie jest dostępne bezpłatnie w wersji online, a od wczoraj jest też dostępne w wersji papierowej. Na razie nie jest na sprzedaż, ale można je wygrać!

Jak?

Czytaj dalej Jak zdobyć papierowe wydanie ,,Pieczary Pietraszki”?