Top interactive visualizations of movie scripts

One of the highest pleasures for an academic teacher is to be surprised by an extraordinary student’s project or homework. Something that greatly exceeds expectations. I’ve reoriented my courses in a way to make such surprises frequent.
The second project in my Data Visualisation classes was related to interactive graphics. The task was to create an interactive graphics/app/tool that summarizes scripts from a selected movie or series.

Here are the top 6 visualizations created by my students. Mostly with R.

Harry Potter

Which duelling spells were cast most often in which book from the Harry Potter series?
Find out here.

HarryPotter

Avengers

Which emotions are the most common for your favorite Avenger?
Find out here.

Avengers

Games of Thrones

Which Starks are mentioned frequently in Season 6?
Find out here.

GameOfThrones

The Lion King

What Simba felt during The Lion King?
Find out here.

LionKing

Pulp Fiction

What is the f**k factor for different characters in the Pulp Fiction?
Find out here.

pulpFiction

Léon The Professional

Which character is the most angry in the Léon The Professional?
Find out here.

Leon

Data Science Masters

Jeszcze przez 11 dni można zgłaszać prace magisterskie w konkursie Data Science Masters – konkursie na najlepszą pracę z obszaru Analizy Danych i Uczenia Maszyn.

Mamy już 24 zgłoszenia!
Gdzie wykuwano zgłoszone w konkursie prace?

Screen Shot 2018-01-09 at 19.10.16

Miałem okazję przejrzeć kilka ze zgłoszonych prac. Są bardzo ciekawe i bardzo zróżnicowane. Od zastosowań głębokich sieci neuronowych, przez analizę matematyczną właściwości testów statystycznych po modele ekonometryczne.

Czekamy na kolejne zgłoszenia!
Formularz na stronie https://www.datasciencemasters.edu.pl/.

Konkurs jest organizowany przez wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej oraz firmę Nethone z grupy DaftCode.

Fighting Against Fake Data and Visualizations

Pięć dni temu rozpoczęliśmy konkurs na Najgorszy wykres roku 2017. Do chwili obecnej w głosowaniu oddano 804 głosy co świadczy o rosnącej popularności i zasięgu tego konkursu.
Poniżej napiszę kto wygrał, dlaczego to ważne i jak nie zostać laureatem w kolejnej edycji.

Najgorsze wykresy 2018

Najwięcej głosów (429 głosów, 53% głosujących) zdobył poniższy wykres z portalu oko.press. Zbyt dużo kategorii, pionowe słupki spowodowały, że trudno z niego odczytać jakiekolwiek liczby.

Drugie miejsce (328 głosów, 41%) zajął mój faworyt z serwisu Bankier. Dziwaczna oś OX (na początku prezentująca dane co 10 lat a później co 1 rok), zaskakujące górki i dołki, brak odniesień do demografii (liczba zawartych małżeństw pewnie jakoś zależy od struktury demograficznej w danym roku), złożyły się na ten zapadający w pamięć wykres.

Na trzecie miejsce wystarczyło 151 głosów (19% głosujących), a zdobył je wykres kołowy z portalu wroclaw.pl.

Dlaczego szukanie dziury w całym jest takie ważne?

Każdy ze zgłoszonych wykresów, nawet te zwycięskie, można bronić używając rozmaitych argumentów. Najczęstsze to:

* Co z tego, że wykres jest nieczytelny, skoro pokazane są liczby.
[W takim razie po co pokazywać wykres? Lepsza byłaby tabela.]
* Wykres nie jest zły, bo gdyby pokazać dane poprawnie to nie byłoby widać żadnych różnic.
[A może nie ma istotnych różnic? Po co wprowadzać w błąd co do wielkości różnic?]
* Może i wykres pokazuje coś innego niż sugeruje tytuł, ale przecież jakieś informacje jednak pokazuje.
[A nie lepiej pokazać jednak informacje zgodne z tytułem?]
* Wykres to tylko poglądowa ilustracja, słowny opis w artykule jest poprawny.
[Nie lepsze byłoby jakieś ładne poglądowe zdjęcie z imageshack? Po co mydlić czytelnikowi oczy sugerując, że wykres pokazuje jakieś dane?]

Argumenty obrony mógłbym zrozumieć, gdyby dotyczyły grafik znalezionych na portalu z głupotkami. Ale na portalach informacyjnych (czy pretendujących do tego tytułu) nie ma miejsca na takie błędy.

I nie jest to opinia wyłącznie statystyka, ale też opinia poważnych dziennikarzy, np. takich jak Alberto Cairo.
Poniżej umieszczam nagranie z ubiegłorocznego odczytu Alberto Cairo nt. Visual Trumpery: Fighting Against Fake Data and Visualizations — From the Left and From the Right.
Bardzo polecam, świetne wystąpienie, wiele ciekawych argumentów i przykładów.

Jak żyć?

Tytuł tego wpisu zapożyczyłem z ww. prezentacji Alberto Cairo. Celem konkursu nie jest naśmiewanie się z konkretnych portali czy autorów konkretnych grafik, ale zasygnalizowanie problemu jakim jest nieumiejętna/wprowadzająca w błąd prezentacja danych w popularnych mediach.

Problem nie jest znany od wczoraj. Jest wiele źródeł pokazujących jakich błędów należy unikać lub przedstawiających wizualizacje danych bogate w treść.

* W języku polskim najłatwiej mi polecić własną książkę ,,Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych”. Jest to zbiór 8 krótkich esejów nt. różnych aspektów graficznej prezentacji danych. Dostępny w formie papierowej z wieloma kolorowymi ilustracjami jak i bezpłatnie dostępny w postaci elektronicznej na tej stronie.
* W języku angielskim klasyką gatunku są książki Edwarda Tuftego. Lista książek i wiele interesujących materiałów można znaleźć na jego stronie https://www.edwardtufte.com/tufte/
* Wspomniany wyżej Alberto Cairo jest autorem dwóch książek o wizualizacji danych oraz kursu online na ten temat. Więcej informacji na jego stronie internetowej http://albertocairo.com/
* Jest bardzo wiele świetnych blogów o wizualizacji danych. Ja najbardziej lubię śledzić Flowing Data (prowadzony przez Nathana Yau, autora kilku książek), Information is Beautiful (prowadzony przez Davida McCandlessa, autora Information is Beautiful i Knowledge is Beautiful) oraz Junk Charts (prowadzony przez Kaisera Fung, również autora kilku książek).

Materiałów zwiększających umiejętności krytycznego i wizualnego myślenia o danych jest znacznie więcej. Pracujemy właśnie nad świetną pozycją o roboczej nazwie ,,Wykresy unplugged”. Więcej informacji o tej pozycji już wkrótce.

Udanego 2018!