Wizualna eksploracja modeli statystycznych @ MI2DataLab

W poprzednim tygodniu mieliśmy kolejne dwie obrony świetnych prac magisterskich zrealizowanych w MI2DataLab. Obie prace związane były z budową ciekawego narzędzia do eksploracji i wizualizacji modeli statystycznych. W obu przypadkach udało się zbudowac użyteczny pakiet do eksploracji modeli określonego typu.

Agnieszka Sitko obroniła pracę ,,Merge and Select: Visualization of a likelihood based k-sample adaptive fusing and model selection”, w której opisuje metodę i narzędzie do analizy relacji pomiędzy zmienną jakościową a odpowiedzią, która może być zmienną ilościową jedno lub wielowymiarową, zmienną binarną lub cenzorowaną.

Metoda jest zaimplementowana w narzędziu factorMerger. Poniżej ściągawka. Więcej materiałów: Wersja CRAN pakietu. Wersja developerska pakietu. Preprint artykułu. Winietka.

factorMerger-cheatsheet

Tego samego dnia Magda Młynarczyk obroniła pracę ,,Modele ryzyk konkurujących wraz z zastosowaniami w analizie chorych z nowotworami układu krwiotwórczego” w której opisuje metody analizy ryzyk konkurujących. W ramach pracy powstało narzędzie ułatwiające pracę z danymi tego rodzaju. Pakiet cr17 jest już dostępny na CRAN.

Screen Shot 2017-09-25 at 15.42.31

Więcej materiałów: Wersja CRAN pakietu. Wersja developerska pakietu. Winietka.

Obie prace, są częścią większej inicjatywy dotyczącej eksploracji i wizualizacji złożonych modeli statystycznych. O całej inicjatywie eksploracji wizualnej będzie można posłuchać na konferencji WhyR w piątek podczas mojego referatu ,,Show me your model”.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *

Możesz użyć następujących tagów oraz atrybutów HTML-a: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code class="" title="" data-url=""> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong> <pre class="" title="" data-url=""> <span class="" title="" data-url="">