Przewodnik po pakiecie R przetłumaczony na Python


Kody R, wykorzystywane w czterech rozdziałach ,,Przewodnika po pakiecie R”, są dostępne jako pliki knitra na tej stronie.

Krzysztof Trajkowski wykonał niesamowitą pracę, wszystkie te kody przetłumaczył na Python!
Można teraz zestawić przykłady z tych samych podrozdziałów Przewodnika i zobaczyć jak daną operacje wykonać w R a jak w Pythonie.
Tłumaczenia przykładów z Przewodnika na Python, również w formie skryptów knitrowych, znajdują się na tej stronie.

Nie są to zwykłe tłumaczenia!
Przykładowo, rozdział 5 ,,Przewodnika po pakiecie R” dotyczy bibliotek lattice, ggplot2 i graphics – trzech podstawowych systemów dla grafiki w R. W tłumaczeniu tego rozdziału, które wykonał Krzysiek, opisywana jest biblioteka seaborn bazująca na matplotlib, w której udało się odtworzyć całkiem wiernie zdecydowaną większość grafik eRowych (jeden z przykładów poniżej).
A niektóre grafiki, muszę przyznać, wyglądają ciekawiej niż oryginały.

PrzewodnikR_python

Krzysiek przygotował też dokument ,,Wprowadzenie do obliczeń w Pythonie”, dostępny jako pdf na tej stronie.

6 myśli na temat “Przewodnik po pakiecie R przetłumaczony na Python”

  1. “Tłumaczenia przykładów z Rzewodnika na Python” -> “Tłumaczenia przykładów z Przewodnika na Python”

    1. Ależ zapraszam do kolejnych tłumaczeń! Szczególnie na inne języki: julia, scala, sas czy inne biblioteki pythonowe.

      1. Chodzi mi raczej o użycie tej samej treści jak w Pythonie (bez najmniejszych modyfikacji), ale zamiast w statycznym PDFie, w Jupyter Notebooku – w ten sposób można nie tylko czytać, ale i interagować.

        1. To tłumaczenie jest w html. Pod spodem jest pewnie knitr i RStudio notebooks.
          Można by pewnie dodać treść/opisy dookoła kodu python, przenieść na jupyter i zrobić z tego samouczek z interaktywnymi ćwiczeniami ale to inny projekt. DataCamp ma takie kursy.

Odpowiedz na „smarterpolandAnuluj pisanie odpowiedzi

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *

Możesz użyć następujących tagów oraz atrybutów HTML-a: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code class="" title="" data-url=""> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong> <pre class="" title="" data-url=""> <span class="" title="" data-url="">