Hakaton ‘Puls miasta’ @ WhyR 2017

WhyR to Ogólnopolska Konferencja Użytkowników R, która odbędzie się 27-29 września 2017 na Politechnice Warszawskiej (więcej o WhyR). Dzień przed konferencją (26 września) planujemy przeprowadzić bardzo ciekawy hakaton z wykorzystaniem naprawdę dużych miejskich danych.

Jakich danych?
Hakaton realizowany jest w ramach projektu VaVeL (więcej o VaVeL) w którym partnerem jest Ośrodek Badań dla Biznesu PW (więcej o OBB), dzięki czemu będziemy mieli dostęp do danych z najróżniejszych sensorów w Warszawie. Jakich sensorów? Przykładowo dane o położeniu każdego tramwaju i autobusu w praktycznie każdej chwili (live + spora historia), dane o natężeniu ruchu pieszego w różnych punktach miasta, z publicznych kanałów informacyjnych i z wielu innych źródeł (rysunek po prawej to ślad z jednego dnia po sensorach z tramwaju 22). Masa danych. Mikołaj w tym roku przychodzi we wrześniu.

Jak to ogarnąć?
W ramach warsztatów poprowadzimy bezpłatne mini-wykłady z technologii BigData-owych, takich jak Hadoop czy Hive, dzięki czemu uczestnicy będą mogli i będą wiedzieć jak dostać się do tych gigantycznych zasobów. Ale nawet jeżeli ktoś nie przepada za żółtymi słoniami będzie mógł pracować na przetworzonych skrawkach danych lub też będzie mógł wesprzeć zespół od strony wizualizacji, burzy mózgów, tworzenia aplikacji mobilnych czy innych aplikacji.

Co będziemy robić?
Zbieramy różne pomysły na hackaton, ale liczymy też na burzę mózgów podczas samego wydarzenia. Analiza danych oceniających zatłoczenie przystanków na Mordorze? Aplikacja informująca ile się średnio spóźnia linia 10 w okolicach godziny 16? Wizualizacja transferu mieszkańców w różnych godzinach. Zobaczymy co z tego wyjdzie.

Jak się zarejestrować?
Więcej informacji o rejestracji pojawi się po feriach zimowych. Z pewnością warto śledzić stronę konferencji WhyR.

2 myśli na temat “Hakaton ‘Puls miasta’ @ WhyR 2017”

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *

Możesz użyć następujących tagów oraz atrybutów HTML-a: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code class="" title="" data-url=""> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong> <pre class="" title="" data-url=""> <span class="" title="" data-url="">