Jestem jedną z tych osób, które uważają, wykresy kołowe to najgorszy możliwy sposób prezentacji danych.
Jakiś czas temu Maciej B. przesłał mi link do raportu, który zachwiał tym przekonaniem.
Raport o wdzięcznym tytule ,,Analytics: The real-world use of big data” opracowany przez IBM Institute for Business Value zawiera wykresy kwadratowe. Oto jeden z nich:
Jaki morał wyciągnąłem z tego raportu?
Big Data przełamie jeszcze niejedną barierę.
Ta abominacja zaczęła się pojawiać już w Polsce – kilka miesięcy temu widziałem takie wykresy w „Rzeczpospolitej”, z wynikami jakiegoś sondażu politycznego
Co oznaczają: gradient kolorów w obrębie danej kategorii oraz dwa mniejsze kwadraty?
@Michał, pewnie nic, inwencja grafika, w każdym razie tekst nie wyjaśnia co by te przedziały mogły oznaczać.
Ale najtrudniej jest mi zrozumieć, dlaczego to 49% wygląda na więcej niż połowę.
Bo te 49% to ta większa połowa ;););)
49% wygląda na większe bo grafik nieumyślnie zastosował złudzenie optyczne 🙂
W ramach rozrywki napisałem funkcję do rysowania takich (prostych) wykresów (a właściwie to przerobiłem funkcję „pie” z podstawowej grafiki R-owej). Można ją pobrać stąd:
https://bitbucket.org/bchrol/r-square-plot/src
Użycie tak samo jak w „pie”.
Zasadniczo nie jest to specjalnie przydatna funkcja 🙂
Ktoś doda do RGraphGallery http://rgraphgallery.blogspot.com/
i zacznie się zdobywać na popularności 😉